Gde smo danas i kako da iskoristimo potencijal koji već imamo?
Veštačka inteligencija se u svetu sve manje posmatra kao inovacija, a sve više kao infrastrukturna tehnologija – nešto što postaje sastavni deo načina na koji organizacije rade, donose odluke i planiraju budućnost. U Srbiji, AI je prisutan, ali još uvek nije ravnomerno raspoređen niti sistemski iskorišćen.
To ne znači da Srbija zaostaje zbog nedostatka znanja ili kapaciteta. Naprotiv, potencijal postoji, ali se primena razvija postepeno i selektivno.
Gde je Srbija danas kada je AI u pitanju?
U Srbiji se veštačka inteligencija najviše koristi tamo gde već postoji:
• tehnička ekspertiza
• izloženost međunarodnim tržištima
• potreba za efikasnošću i skaliranjem
Zato se AI najčešće primenjuje u:
• IT i softverskim kompanijama
• finansijskom sektoru
• telekomunikacijama
• velikim sistemima sa kompleksnim operacijama
U tim okruženjima, AI se koristi pragmatično – kao alat za unapređenje procesa, analizu podataka i poboljšanje korisničkog iskustva. Fokus nije na eksperimentu, već na konkretnoj poslovnoj vrednosti.
Gde AI još uvek ima prostor za širu primenu?
Postoje oblasti u kojima AI još nije široko primenjen, ali ne zbog nedostatka interesovanja, već zbog složenosti sistema i potrebe za temeljnom pripremom:
• javna uprava
• zdravstvo
• obrazovanje
• mala i srednja preduzeća
• tradicionalne industrije
Ovi sektori zahtevaju visok nivo standardizacije, kvalitetne podatke i jasne operativne modele – što su preduslovi za uspešnu primenu veštačke inteligencije. U mnogim slučajevima, proces pripreme je dugoročan i zahteva koordinisane promene, ne samo tehnološke.
Kulturološki kontekst: zašto je pristup važan?
Način na koji se AI usvaja u jednoj zemlji u velikoj meri zavisi od kulture rada i upravljanja.
U Srbiji postoji snažna tradicija:
• oslanjanja na iskustvo i lični sud
• fleksibilnosti i prilagođavanja u hodu
• brzog reagovanja u promenljivim okolnostima
Ove osobine su često prednost, ali kod uvođenja AI-ja mogu zahtevati dodatno prilagođavanje. Veštačka inteligencija najbolje funkcioniše u okruženjima gde su procesi jasno definisani i gde se odluke sistematski prate i unapređuju.
U zemljama poput Estonije ili Finske, gde postoji duga tradicija poverenja u sisteme i institucionalne procese, AI se prirodno nadovezuje na postojeće modele rada. U Srbiji, AI češće deluje kao katalizator promene, a ne samo kao tehnološki dodatak.
Gde bi AI mogao da donese najveću vrednost u Srbiji?
Zdravstvo
AI može doprineti boljoj organizaciji sistema, planiranju resursa i analizi podataka, posebno u kompleksnim i opterećenim sistemima. Fokus nije na zameni stručnjaka, već na njihovoj podršci.
Javna uprava
Automatizacija administrativnih procesa i pametna analiza podataka mogu unaprediti efikasnost i transparentnost, uz postepeno uvođenje i jasno definisane okvire.
Mala i srednja preduzeća
Za MSP, AI može biti alat za povećanje produktivnosti i konkurentnosti, posebno kroz jednostavne primene u prodaji, marketingu i operacijama.
Obrazovanje
AI može podržati personalizovanije učenje i modernizaciju nastavnih metoda, uz naglasak na razvoj digitalnih i analitičkih veština.
Zašto je sada pravi trenutak?
Srbija ima:
• kvalitetan IT kadar
• rastući ekosistem inovacija
• sve veću svest o značaju podataka i digitalizacije
Sledeći korak je povezivanje tehnologije sa strategijom i razumevanje da AI nije izolovani projekat, već deo dugoročnog razvoja.
Srbija i veštačka inteligencija nisu u raskoraku.
One su u procesu usklađivanja.
Veštačka inteligencija neće sama po sebi promeniti način na koji sistemi funkcionišu. Ali, uz jasne ciljeve, strpljenje i postepenu izgradnju osnova, može postati snažan alat za unapređenje ekonomije, institucija i kvaliteta života.
Ključ nije u brzini, već u pravcu.
